同昌源儀器 | 是德科技拂去工程師手中“相機”鏡頭上的每一粒灰，拍出深邃的眼眸！

手機屏幕上有指紋，你可能會輕輕拂去；

相機鏡頭上有灰塵，你可能會慢慢吹去；

那屏幕前的你有沒有想過隨著高速串行信號電壓越來越低，頻率越來越高的現(xiàn)代生活，當我們用工程師的“相機”——示波器去對信號進行測量的時候，咱們工程師手上的“相機”也需要去去“灰”？

2023-11-20 09:46:29廈門同昌源電子有限公司

手機屏幕上有指紋，你可能會輕輕拂去；

相機鏡頭上有灰塵，你可能會慢慢吹去；

那屏幕前的你有沒有想過隨著高速串行信號電壓越來越低，頻率越來越高的**，當我們用工程師的“相機”——示波器去對信號進行測量的時候，咱們工程師手上的“相機”也需要去去“灰”？

我們都知道，在對高速串行信號進行眼圖和抖動測試的時候，隨機抖動（RJ）占據(jù)的比重難以被預測，因為它沒有可以識別的模式。典型的隨機噪聲實例是在無線電接收機調(diào)諧到?jīng)]有活動的載頻時聽到的聲音。盡管在理論上隨機過程具有任意概率分布，但我們假設(shè)隨機抖動呈現(xiàn)高斯分布，以建立抖動模型。這種假設(shè)的原因之一是，在許多電路中，隨機噪聲的主要來源是熱噪聲（也稱為Johnson噪聲或散粒噪聲），而熱噪聲呈現(xiàn)高斯分布。

那說到這，我們工程師的相機——示波器作為量測被測電路的富含集成電路的測量儀器，本身就會“貢獻”出自己的那一份隨機噪聲（RJ），如何吹掉示波器自帶的“灰（RJ）”，成為了我們得到更準確測量結(jié)果的關(guān)鍵因素。

在更新到*新的Infiniium 11.40 版本固化軟件后，您可以通過校準示波器自身的隨機噪聲（RJ）來移除它，讓你獲得更準確的測量結(jié)果。

真正做到，讓你手頭的相機鏡頭（示波器），一塵不染！拍出*深邃的眼眸！

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