隨著5G技術(shù)的成熟，AI和ML已經(jīng)被3GPP（第三代合作伙伴計劃）引入研究，3GPP是制定蜂窩技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的國際化標(biāo)準(zhǔn)組織。目前正在考慮運用人工智能對空中接口進(jìn)行改進(jìn)，包括網(wǎng)絡(luò)節(jié)能、負(fù)載均衡和移動性優(yōu)化等。由于空中接口的潛在用例非常多，所以在即將發(fā)布的3GPP R18中只選擇了其中一個小的子集進(jìn)行研究，涵蓋信道狀態(tài)信息（CSI）反饋、波束管理和定位等。需要注意的是，3GPP并沒有開發(fā)人工智能/機器學(xué)習(xí)模型。相反，它試圖創(chuàng)建通用的框架和評估方法，以便將人工智能/機器學(xué)習(xí)模型部署到空中接口的不同功能中[1]。

除了3GPP和空中接口之外，O-RAN 聯(lián)盟正在探索如何利用人工智能/機器學(xué)習(xí)來改善網(wǎng)絡(luò)編排和管理。例如，O-RAN 聯(lián)盟的架構(gòu)有一個獨特功能，該架構(gòu)被稱為RAN 智能控制器(RIC)，主要用于輔助人工智能和機器學(xué)習(xí)優(yōu)化不同的使用場景。RIC既可以管理近實時應(yīng)用（xApps），也能管理非實時應(yīng)用（rApps）。用于提高頻譜效率和能源效率的xApps以及利用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編排和管理的rApps目前已經(jīng)存在。隨著O-RAN生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展和成熟，將有更多xApps/rApps以及利用基于RIC的人工智能和機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的應(yīng)用將會出現(xiàn)。